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人脸识别应用还没那么“美”

 近年来,人工智能应用逐渐落地,其中又以人脸识别最为典型。然而,人脸识别应用到具体场景中,仍存在不少问题。南都个人信息保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查,并于近日发布调查成果报告《人脸识别落地场景观察报告(2019)》,总结了人脸识别应用的常见问题,并提出了解决建议。

  课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景开展了线上和线下调查。调查显示,人脸识别在场景应用中普遍存在便利性不足、准确度和灵敏度有待提升的情况;半数以上受访者遇到过人脸识别不出的问题。课题组发现,由于现实条件比实验室条件更为复杂,一旦碰到使用者戴帽子、戴墨镜、不会使用机器等情况,人脸识别验核的时间就会更长,难以实现人脸识别设备提高核验速度的效果,这种现象在火车站和机场等公共交通场所较为常见。

  同时,人脸识别应用落地还存在一定安全性隐患。很多受访者担心人脸识别导致个人信息泄漏,以及系统技术不完善被黑产盗用等。

  此外,透明度不足的问题也较为突出。许多场景下的人脸识别设备都没有提供隐私政策或者用户协议,公众无法在充分知情并同意的前提下使用人脸识别。而超过八成的受访者希望能够得到查看和删除人脸数据的渠道。

  综合以上常见问题,课题组建议,在人脸识别技术应用到某个场景中时,应充分考量公众意见,论证在该场景应用的正当性和必要性。商业场景下的人脸识别还应当向用户提供隐私政策,设置有效勾选同意方式,对首次使用的用户做出充分说明,征得用户同意。此外,政府有关部门应加强相关立法,为企业使用人脸识别设备划定准则和底线。

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